Travel Experience Planner

Đồ án CTT009 · Khoa CNTT · Trường ĐH Khoa học Tự nhiên — ĐHQG TP.HCM

Mục tiêu

Gợi ý trải nghiệm du lịch Việt Nam được cá nhân hoá bằng AI

Hệ thống kết hợp semantic retrieval (embedding tiếng Việt), multimodal input (text · trắc nghiệm · hình ảnh) và LLM-driven activity generation để đề xuất 5 địa điểm + 5 hoạt động phù hợp cho mỗi nơi. Người dùng có thể tinh chỉnh kết quả qua feedback tự nhiên — pipeline N17 refine input và chạy lại.

Stack kỹ thuật

Frontend modern · Backend Flask + LLM chain

Frontend

Next.js 16 (App Router) · React 19 · TypeScript
Tailwind CSS 4 · shadcn/ui · framer-motion
Zustand (state) · TanStack Query (data) · Zod (schema)
MapLibre GL + Carto Positron (tích hợp bộ lọc chủ quyền biển đảo Việt Nam)
Serwist (PWA)

Backend

Flask N8 Orchestrator (port 5000)
N1 Embedding (BGE-M3) · N2 Image Processing · N3 PostgreSQL
N4/N6 ranking · N5 activity generation · N17 feedback
LLM chain: Groq (llama-3.3-70b → qwen-32b → llama-3.1-8b → scout)

Chủ quyền biển đảo Việt Nam

Cơ chế định vị và hiển thị chủ quyền tự phát triển

Hệ thống tích hợp bộ lọc địa giới applyVnLocalization kết hợp lớp phủ VnSovereigntyOverlay tự phát triển trên nền bản đồ mở. Cơ chế này tự động ẩn các tên gọi quốc tế sai lệch trong khu vực tranh chấp, hiển thị đúng chủ quyền của Việt Nam đối với quần đảo Hoàng Sa và quần đảo Trường Sa theo đúng quy chuẩn địa giới quốc gia.

Thành viên

Nhóm sinh viên Khóa 2024 CNTT — HCMUS

Huỳnh Huy Hoàng24120181

Nguyễn Thanh Hải24120302

Lâm Tuấn Khanh24120337

Hoàng Lê Đăng Khoa24120343

Phan Lê Thành Nhân24120400

Chu Văn Thái24120440

Nguyễn Việt Thắng24120444

Trương Huệ Trí24120472

Source code trong repo nội bộ HCMUS